工具太多，不知道信哪个
今天一个"神器"，明天一个"爆款"。真到自己店里，不知道哪个靠谱、哪个是坑，干脆一个都不敢碰。
我们的判断
以后不是用不用 AI，
是必须用 AI、是怎么用 AI。
AI 必将成为像电脑、手机一样的基础工具——每家企业都要有，只是早晚。
现在的现实是：AI 和企业之间最大的接入问题，是数据接入、分析，以及安全与权限的设置。这三样理顺了，AI 才能真正替企业干活——这也是我们每天在解决的问题。
我们的判断
以后不是用不用 AI，
是必须用 AI、是怎么用 AI。
AI 必将成为像电脑、手机一样的基础工具——每家企业都要有，只是早晚。AI 会像电脑、手机一样，成为每家企业的基础工具。
现在的现实是：AI 和企业之间最大的接入问题，是数据接入、分析，以及安全与权限的设置。这三样理顺了，AI 才能真正替企业干活——这也是我们每天在解决的问题。现实难点：数据接入、分析、安全与权限。
认识正国 · 扫码直接试
把 AI 嵌进
您的生意里
只做一件事：帮企业把 AI 真正用起来。先听懂您的生意，再选工具、装进去、教会人，陪到看见效果。
软件能写、AI 工具天天实测、厂里店里的活也真跑过——三样凑齐，才敢说这句话。帮企业把 AI 真正用起来：选对场景、装进去、教会人、看到效果。
建材起重设备纸业
箱包毛巾模具五金
手机扫一扫，直接和我们的 AI 聊
正国 AI 接待：我们是做什么的、怎么落地、怎么开始
它答得上；拿不准的，随时转人工 打开正国 AI 接待 →
它答得上；拿不准的，随时转人工 打开正国 AI 接待 →
先说说企业的难处
不是您跟不上，
是确实没人帮您弄
下面这些话，不是网上抄的，是全国各地一条条产业带上的老板，亲口讲给我们的。
没人手、没时间折腾
一家人撑一个厂：白天跑订单、管生产，晚上对账、回消息。觉都不够睡，哪还有工夫研究 AI。
想学，又学不动
今天刚学会一点，明天它又更新了。越追越累、越追越灰心，最后索性不追了。
企业数据对接难度大
CRM、ERP、进销存、财务、微信里的客户和聊天记录……数据散在好几个系统里，口径还不一致。老板最担心的不是"AI 会不会用"，而是"这些数据到底接不接得进来、接进来准不准、会不会动坏原来的账"。
适用行业
这些行业，最能把 AI 用出效果
律师、电商、客服、财务、金融、医院、企事业单位……凡是"资料多、重复多、口径要统一"的地方，AI 都能立刻接走一多半。
律师事务所
卷宗和合同不能上传云端，但翻起来又慢。
- 本地部署：卷宗不出本地电脑也能读、能查
- 合同/判例秒级检索，争议条款自动标红
- 案件纪要与开庭期限提醒
电商
上新快、文案多，客服话术天天重写。
- 标题/详情页批量生成，风格统一
- 客服话术库 + 差评归因
- 退货/纠纷处理模板
客服中心
八成咨询是重复的，人却在来回切系统。
- 工单自动分类与派发
- 知识库直接应答，人工只接难题
- 会话质检与话术抽检
财务 / 代账
票据、对账、报表口径，每个月都在重复劳动。
- 票据识别自动入账
- 对账差异一键定位
- 报表口径统一 + 财税政策问答
金融 / 保险
材料多、合规严，一句话说错就是风险。
- 合规话术审核与留痕
- 客户资料检索、产品对比
- 风险提示必填校验
医院 / 诊所
病历写不完、随访跟不上，数据还不能外流。
- 数据本地化：病历不出院
- 病历结构化与随访提醒
- 科室知识库、耗材与排班
企事业单位
公文、会议纪要、制度问答，全靠人堆。
- 内网部署：资料不出单位
- 公文起草与会议纪要
- 制度/流程问答与培训
左右滑动查看 · 找到您的行业，点「约一次聊聊」我们照您的场景做一版
那 AI 到底能帮什么
AI 不只是替您干活，
它会成为懂您生意的顾问
重复、低效、不确定、无序——这四样是企业最常卡住的地方，AI 能一样样接过去。但它的价值不止于此：资料给得越多，它越懂您的生意，越能从"干活的手"长成"看得见问题的顾问"。重复、低效、不确定、无序——AI 一样样接过去。
重复的事
同一件事天天做：录单子、抄数据、回一样的问题、月底做同一张表，一个人耗掉半天，还容易抄错。
AI 接法：这类活交给 AI 先做一遍，人只做最后确认。
低效的事
一张报价要翻五处资料，找一个参数问三个人，一份老图纸找半小时，客户等着，人也在干等。
AI 接法：把资料和规则收进一个能问的地方，几秒出结果。
不确定的事
这批该进多少、这单该不该接、报这个价是亏是赚、交期能不能保、哪笔账该催——全靠经验和感觉。
AI 接法：把历史数据摆出来算一遍，给判断，不给空话。
无序的事
客户在几个人的微信里，订单在纸上，资料在各人电脑里，老员工一走，经验也跟着走了。
AI 接法：先把东西归拢到一处，再让它长成公司的记忆。
AI 在企业里，会长成三样东西
接入 AI 不只是省人力——这是我们把 AI 装进企业的核心。
先把重复的活接走
录单、回消息、做表格、查参数，先交给 AI 做一遍，人只做最后确认。
看得见问题，给专业建议
它把您的产品、客户、报价、历史吃透之后，能看到您自己都顾不上看的问题：哪个客户在悄悄流失、哪类单子其实在亏、这个价能不能接、为什么这个月赚得少。它给的是判断和建议，不是一堆报表。
直接去解决，并成为基础工具
懂到一定程度，它不只是给建议，还能动手办。就像今天我们离不开手机和电脑，AI 也会成为每家企业都有的基础工具——这不是要不要做，是早晚要做的事。
一句话：资料越多，AI 能替企业做的事就越多。所以第一步不是买软件，是把企业里的资料和规矩理清楚。
这四类事，有两条路能解决
一条是从一件小事起步，几个月内看见结果；一条是整套做，把 AI 铺到公司各个环节。多数企业两条都走，只是先后不同。
先做一件：轻程序，几周就能跑起来
挑最费人、最重复的一件事，做成一个"小 AI"先用起来。花的是小钱，看着效果决定要不要往下走，不想做随时能停。
- 客服 AI7×24 接询盘、答产品参数，半夜来的单不丢
- 报价 AI查历史价、按参数算成本，出报价建议您点头
- 资料问答 AI说明书、图纸、工艺、SOP，一句话问出来
- 单据识别 AI询价单、送货单、对账单自动录入与整理
- 内容 AI产品文案、外贸多语言、平台详情页批量出
- 经营助理 AI每天把订单、欠款、异常汇总一条推给您
也可以整套做：公司自己的 AI 程序
把 AI 铺到公司各个业务环节，做成一套属于您自己的企业 AI 系统。适合想把事一次理顺、愿意用半年到一年慢慢打磨的老板。
- 全面数据接入产品资料、客户、报价、订单、库存、ERP/CRM/MES 数据统一接进来；能利用原有系统就不推倒重来
- AI 解答每个岗位有问题直接问，答案出自您自己的资料和规则，不是网上的泛泛之谈
- 流程自动化询价→查价→报价建议→记客户→提醒跟进整段跑通，人只做确认
- AI 战略指引经营数据汇总分析、异常提醒、给您决策建议：哪类客户要保、哪条产品线值得加人
各行业的痛点，我们对得上号
看到您那一行，说明这事我们聊得下去；没列到，您说一句行业，我们按您的活说。
包装印刷
规格材质多、每单要重算价；半夜询价接不住；返单记不清上次价；设计稿与版辊版本乱
机械装备
选型靠老师傅、参数问半天；技术资料散在图纸和说明书里；售后问题重复答；配件目录难查
紧固件 · 五金
规格型号上万种、报价查表慢；哪些料压着不动说不清；询价问题重复；外贸询盘要翻多语言
管道管件 · 钢材
按参数一件一价；项目询盘要人跟；材质证明和质检单翻起来费劲；欠款对账慢
电线电缆
型号规格繁多、选型容易错；招投标资料反复准备；技术问答重复；报价审批链长
轴承 · 传动件
替代型号匹配靠经验；型号看错就报错价；库存与在途对不上；小单多、跟单累
汽车零部件
BOM 与图纸检索慢；质量文件和追溯资料成堆；不同客户包装标签要求不一样；交期与排产老要对
橡塑制品
配方与工艺参数在老人脑子里；模具台账乱；小批量多批次排产；按克重报价容易算错
建材 · 玻璃
非标规格多、报价慢；运输破损和扯皮；项目账期长、对账繁；订单变更频繁
纺织 · 服装 · 家纺
款式色号多、返单记不清；打样与跟单流程散；平台问价半夜扎堆；外贸多语言沟通
食品加工
配方与批次要追得清；保质期与先进先出；经销和门店订单杂；标签与文案改来改去
医药 · 医疗器械
合规资料与说明书多；注册与质检文件检索难；客户资质审核；售后问题重复答
外贸制造
多语言询盘、报价与交期来回沟通；单证与报关资料；客户跟进容易断档；样品和订单版本乱
我们自己开发的软件
企业主的运营助手
助理 · 秘书 · 战略咨询
正国助理是给企业主用的运营助手：替您记事、替您办事，也替您看数、给判断、给建议。下面这些软件都是正国自己做的——先在自家跑顺了，才往外推。
💬已自用 · 可试点
正国 AI 助手 · 智能客服问答
把公司的话术、资料做成知识库喂给它，客户半夜来问价、反复问同样的话，它都稳稳接住。我们已用它连自己的知识库，扛过了一轮轮刁钻提问的内部测试。
去聊两句 →🗂已自用 · 试用中
正国助理 · 企业主的运营助手
一个角色，三种身份：助理替您办事，秘书替您记事、提醒、盯进度，企业战略咨询把经营数据说成人话，给判断、给建议——不是丢一堆报表给您。
- 记账收支、欠款、票据拍一张自动录入
- 计划每天每周安排排好，到点提醒
- 协调排期、跟进、对接，谁该干什么
- 统筹钱、货、客户、待办一处看清
- 建议今天收了多少、本月为什么少、谁还欠着
它不只是回话，还能动手办事：一句话让它加计划、改时间、记一笔账，办完在列表里同步看得见。
还有个分寸：您累了、烦了、被客户拒了，它先接住情绪，绝不在这时候给您派活。
去用一下 →🎨开发中 · 第 3 个
AI 内容间 · 图文短视频一条龙
产品图丢进去，出抖音口播、标题十条、朋友圈文案。我们自己获客要用它——做内容的商户，也正缺这个"写手"。
🛎下一步 · 第 4 个
AI 客服 · 行业版
把正国 AI 助手做成能装进企业微信、店铺的"壳"：老板不用懂技术，自己就能配话术、挂到自己的号上接客。
📦规划中 · 第 5 个
生意三件套 · 订单 / 库存 / 对账
不另起炉灶：等正国助理跑顺了，把"进销存"长成它的模块——账和货一起理，老板睡前看一页就心里有数。
先回答您心里那个问题
AI 落地，难的不是"技术"，
是"中间那个人"
这行里有个新词，叫 FDE（前沿部署工程师，Forward Deployed Engineer）。说人话就是——把 AI 真正弄进您厂里、店里、账本里干活，还得干得顺的那种人。正国干的，就是这件事。
我们的判断：AI 会成为企业的大脑，也会是企业必须有的基础设备——就像当年每家公司都要配电脑、每人手里都要有手机一样。所以我们做的不只是"装个 AI"，而是当那个既懂 AI、又懂您生意的顾问，把这件事真正落地。
懂 AI 的底层逻辑
知道哪种问题该用哪种 AI，不是拿一个大模型到处硬套。先判这事 AI 干不干得了、值不值得干，再动手。
听得懂行业痛点
您说"压货了、跑单了、对账对到半夜"，他能接得住——因为他是蹲在您厂里、店里看过怎么干活的人。
能把它变成真东西
不只讲 PPT、不吹概念——而是部署、调试、教会您和员工用，一直调到真替您干活、出了效果才算完。
为什么 AI 嵌进企业是难点
不是 AI 不够聪明，
是这四关不好过
很多老板以为难在"AI 不够聪明"。真干起来才知道，难点在这四关。
第 1 关 · 听不懂
您的生意，AI 一开始"听不懂"
话术、客源、赊账习惯……每家都有一套自己的"土规矩"。通用 AI 不懂这些，得有人把它"翻译"成 AI 能干的活——这一步，就得 FDE 来。
第 2 关 · 要改习惯
不是装个软件就行，是改"干活方式"
以前人工干、现在 AI 干，中间牵扯流程、习惯、谁来盯。这一步迈不过去，工具就白装——老板和员工都得跟着挪一步。
第 3 关 · 数据太散
客户在微信、单子在本子、账在表格里
AI 想帮忙，得先把这些拢到一处。这是最费功夫、也最没人愿意碰的脏活累活，可它恰恰决定 AI 帮得上帮不上。
第 4 关 · 要磨合
效果不是一装上就有的
AI 要"喂"、要调、要跟您的真业务磨合。中间那段"还没看到效果"的日子最考验人——谁陪着您把这阵子扛过去，谁才算真落地。
需要企业主什么样的配合
老板要做的，其实就三件事
我们不讲"您什么都不用管、全交给我们"——那是假话。真要让 AI 落地，您的配合不难，但必须有。
把生意讲给我们听
哪最累、哪最费人、哪最怕出错——您讲得越实，AI 装得越准。花一两次时间，把真实情况说透就行。
肯从小口子试起
从一条消息、一张单子、一个账本的小口子开始，允许我们改流程、允许试错。小步验证，值不值很快见分晓。
关键节点您拍板
方向、预算、上线，我们拿方案、您点头。平时不用您操心技术，但"老板说行"这一关，得您亲自来。
实话放在明面上：该我们扛的不推——脏活、反复调、教会您的人，都是我们的事。您出方向和信任，我们出功夫。
AI 部署方式
4种企业AI部署方式
根据企业规模、数据安全、预算和业务需求，选择适合的 AI 部署方式。
单机私有部署
安装到企业自己的电脑适合：小微企业、单部门、数据敏感客户
成本较低，数据留在自己手里；可运行本地模型、知识库和 AI 助手，断网也能用一部分功能。
企业私有服务器
部署到企业服务器 / 局域网适合：中大型企业、医院、律所、企事业单位等
支持大量数据、多员工同时使用与权限管理；可连接 ERP / CRM / MES，也能跑多个 AI Agent。
云端 AI 部署
云服务器部署，账号直接使用适合：普通企业、想快速尝试 AI 的企业
不用买 GPU 服务器：上线快、投入较低，后续能力可持续升级，适合先跑起来看效果。
轻量定制私有版
成熟产品改造后交付适合：预算有限，但重视数据控制的企业
不从零开发：在成熟 AI 产品上按需改造成 AI 客服、AI 销售、AI 秘书、企业知识库，再部署到您的电脑或服务器。
云端可快速使用 ｜ 本地可保护敏感数据 ｜ 成熟产品可轻量定制 ｜ 复杂企业可做 FDE 深度部署
我们怎么做
把 AI 嵌进您的生意，
我们分四步走
专业不是把简单的事说复杂，而是把复杂的事，给您安排明白。
01
→
先问诊听您讲生意，找出卡点，免费
02
→
再开方定方案、选工具、报明白预算
03
→
落地装好开发、部署、接入，办成事
04
陪跑见效教到会用，调到有效，再谈下一步
贯穿全程 · 安全治理
您的数据，我们当自己的守
客户资料、经营数据是您的身家性命。哪些能交给 AI、哪些绝不能碰、怎么防泄露——规矩先立好，再干活。这一点，我们比谁都较真。
贯穿全程 · 培训辅导
让您和员工，自己也学会用
怎么开口问、怎么检查 AI 答得对不对、怎么越用越好——手把手教。让"用 AI"变成您店里、厂里的日常手艺，而不是离了我们就不会。
用了之后，大概什么样
不出一个月，可能就是这样的日子
不画大饼，说几个我们天天能见到的场景——
今日车间 · AI 排产建议
96%
早 8 点 · 车间不慌
昨夜的订单，AI 连夜排好了今天先做什么；哪台机器该保养、哪个批次要重点盯，手机上一眼看清。老板到厂不抓瞎，工人到点不空转。
老板，这个款式还有现货吗？能发外地吗？
您好，现货充足，今天 17:00 前下单当天发出，外省两天内到货，已为您备注优惠～
那我要 500 件，先下单了。
下午 · 客户随时找得到人
半夜有人询价？AI 客服先稳稳接住：报价、库存、发货时间答得明明白白。白天老板腾出手来谈大单——一条消息，都不让生意溜走。
今日经营 · 已理清
- ✓应收 7 笔共 12.6 万其中 1 笔到期，催款模板已生成
- ✓库存 3 个 SKU 偏低补货建议已按供应商比价列好
- ✓本周主推文案 ×5数据最好的 2 版已置顶
睡前 10 分钟 · 今天的账心里有数
微信里的订单、桌上的单据、电脑里的表格，AI 夜里帮您理成一份日报：钱在哪、货够不够、明天先办哪三件事。觉，睡得踏实。
这些不是"以后"才有的日子——从一家店、一个客服号开始，一步一步就能变成真的。
为什么是正国
会讲 AI 的人很多，
我们想当那个"把手弄脏"的
选服务商，别听谁讲得天花乱坠，看三条实在的。
我们听得懂"生意话"
不做技术自嗨。您讲"压货了""跑单了""对账对到半夜"，我们一听就懂——因为帮企业跑生意，是我们做了多年的老本行。
真工具、真软件，自己天天用
国内外主流 AI 工具我们逐个测过；更重要的是，我们自己的 AI 软件先在公司天天用、天天挑毛病——自己答过刁钻问题、理过真账、出过真图，才轮到您用。您不是小白鼠，是我们的下一位样板。
先小步试点，见效再扩大
先从一件小事干起：花小钱、见效快、风险低。做出样板，您点头，我们再往深里铺。您不用赌，我们陪您验——这是我们的合作方式，也是给您的承诺。
丑话放在明面上：不拿假案例、假数据哄您下单。公司刚起步，先拿自己当第一个试点客户——自己的客服、文案、流程先跑通，再轮到您。
将来，还想把这事做到国外去
国外的小老板和咱们一样：想用 AI，没人带着弄。先把国内练扎实，再把跑通的路子带出去。
国内国外，企业缺的是同一个东西：有人真心帮他们把 AI 用起来。免费 · 不推销 · 不卖课
聊一次，
值不值您说了算
不用先掏钱，也不用懂技术。我们聊聊您的生意：现在哪一环最费人、最费时？AI 能不能帮上、先帮哪一件？半小时，把账给您摆明白——不合适，就当交个朋友。
想试 AI 不知从哪下手 · 被"AI 神器"忽悠过 · 想让客服/文案/报表省点事 · 想做自己的小程序和网站
- 公司名称
- 保定正国嘉记软件科技有限公司
- 联系人
- 霍志佳（法定代表人）
- 电话 / 微信
- 15100284653
- 服务对象
- 企业 · AI 落地